🗺️ Дорожная карта: Vibe Coder / AI Generalist

9 модулей ядра + 3 опциональных. Всего 58 юнитов: 43 в ядре и 15 в дополнительных треках.

🎯 Обзор

AI Generalist — full-stack решатель проблем, который собирает решения с помощью AI. Курс agent-agnostic: Skills переносятся между Claude Code, Codex, Hermes, goose, OpenCode, nanobot и CheetahClaws — в том числе на суверенном стеке.

🪜 Модули курса

Каждый модуль следует циклу Колба: Активация → Рефлексия → Концепция → Практика. Ядро — модули 00–08; 09–11 — опциональные.

МодульФокусВремя
KickstartОриентация в AI-мире42 мин
ЗнакомствоSoftware 3.0 и четыре сдвига30 мин
Базовый сетапРабочая среда и инструменты45 мин
Выбор стекаСтек под свои ограничения60 мин
Промпт-инжинирингФормулировка спецификации45 мин
Контекст и памятьПамять агента35 мин
Pipeline автоматизацииЦепочки действий60 мин
Инструменты расширенияMCP, Hooks и Skills100 мин
Агентский инжинирингОркестрация и production110 мин
AI-тетрадкаУчёба по своим источникам38 мин
Обучение моделейДообучение и оценка моделей42 мин
Второй мозгФайловая память, канал и безопасность50 мин

Kickstart

Юниты: Азбука: шесть слов до старта · Твоя идея-призрак · Карта инструментов · Первые шаги · Первоисточник или упаковка

Концепции: токен, контекстное окно, температура, модели, промпт и контекст, агент; карта AI-инструментов; роль человека в vibe coding; проверка первоисточника.

Проекты: u1-ghost-idea-plan.md, u3-kickstart-roadmap.md.

Знакомство

Юниты: Твой опыт с AI · Четыре сдвига · Один клон, пять типов · Первый промпт

Концепции: Software 3.0; делегирование, эксперимент, спецификация и управление вниманием; пять типов клонов; Capture → Build → Test → Refine.

Инструменты: Claude Code как рабочий пример.

Проекты: my-experiments/u2-shifts-before-after.md; один клон до первой версии и спецификации, пять типов — карта выбора.

Базовый сетап

Юниты: Проверка окружения · Установка инструментов · Первый проект

Концепции: Node, Git и терминал; установка Claude Code; первый запуск; AGENTS.md и @AGENTS.md; стартер проекта.

Проекты: u1-env-check.png, u2-claude-first-run.png, u3-claude-reads-context.md.

Выбор стека

Юниты: Какие у тебя ограничения? · Матрица 4 стеков · За цензурным файрволом: без VPN · Hermes + локальный стек · План миграции твоего workflow

Концепции: ограничения → матрица стеков → шлюз LiteLLM и цепочка запасных → локальный стек → план миграции.

Проекты: my-experiments/u1-constraints.md, u3-cerebras-via-litellm.png, u4-hermes-mental-model.md, u5-migration-plan.md.

Промпт-инжиниринг

Юниты: Мой худший промпт · Формула спецификации · Магические слова · Грехи промптинга · Профессиональный промпт

Концепции: Context + Task + Instructions + Data; Role / Task / Input / Output / Constraints; мета-промптинг; пять грехов промптинга.

Проекты: три промпта от плохого к хорошему; my-experiments/u5-reusable-prompt.md.

Контекст и память

Юниты: Когда агент тебя не понял · Контекст vs Промпт · Сисмодуль памяти · Настрой свою память

Концепции: Context Rot и Lost in the Middle; /context; AGENTS.md, CLAUDE.md, STATE.md и TODO.md; /memory; резюме сессии; параллельные агенты.

Pipeline автоматизации

Юниты: Информация, которую ты обрабатываешь вручную · Trigger → Action модель · Собери свой pipeline · Что автоматизировать дальше? · Pipeline, который запускается сам

Концепции: trigger, action, condition; ручной, плановый и событийный запуск; идемпотентность; уведомления и безопасные условия запуска.

Инструменты расширения

Юниты: Чего не хватает Claude Code? · MCP: суперсилы через протокол · Hooks: автоматизация событий · Skills: модульные способности · Подключи и протестируй · Пендель: агент проверяет твой проект

Концепции: MCP — Tools, Resources, Prompts; Hooks; Skills; выбор MCP по таблице; проверка и аудит.

Проекты: my-experiments/u6-pendel.md.

Агентский инжиниринг

Юниты: Когда промпт перестаёт работать · Jagged Intelligence: что отдавать AI · Оркестрация: Gmail-агент как кейс · Prototype → Production · Спроектируй своего клона · Agent SDK: агент как библиотека

Концепции: границы vibe coding; Jagged Intelligence; multi-agent pipeline; production-инфраструктура; fallback-маршрутизация через LiteLLM; Agent SDK.

Проекты: декомпозиция задачи, blueprint pipeline, production checklist, спецификация агента и my-experiments/u6-agent-sdk.md.

AI-тетрадка

Юниты: Тетрадка за 15 минут · Как это устроено · Где оно врёт · Форматы вывода · Практика

Обучение моделей

Юниты: Что внутри модели · Данные — основная работа · Дообучение: когда и как · Оценка: помогло ли · Практика: дообучить малую модель

Второй мозг

Юниты: Второй мозг, который остаётся у тебя · Канал связи: агент на связи · Skills переходят от агента к агенту · Безопасность: всё, что пришло снаружи · Практика: собрать свой второй мозг

🧭 Следующая ступень: AI Solution Architect

Курс ведёт к умению проектировать агентную сисмодуль под реальную задачу: определить границы AI, разложить процесс на AI / Tool / Code, выбрать стек, память, наблюдаемость и запасной маршрут. Курс не обещает работу или доход.